スマートメーターは高調波によって家電製品を識別する

「プロジェクトのマネージャーであるTom Copeland氏は、Electronics Weeklyにこう言いました。「これをさまざまなデバイスでテストし、いくつかのものを独自のものとして識別できました。 「黒い斑点は知られていませんが、いくつかの欠点があります。例えば、スカイボックスにはファンとプロセッサーがありますが、ゲームコンソールにも同様のアーキテクチャがあります。だから、私たちは電子レンジとテレビの違いを見ることができます。

このプロジェクトの目的は、消費者が最もエネルギーを消費していることを彼らに伝える「需要の分解」による消費者の関わりを高めることです。

42 Technologyによれば、消費者は、ある期間にわたって使用された総エネルギーを示す単純なエネルギーディスプレイへの関心を急速に失う。

需要の分解を望んでいる、おそらく数十もの電力を節約した家電製品のパイチャートを見ると、エネルギー/節約の方法を明確に理解できるということです。

Technology MD Jeremy Careyは、Electronics Weeklyにこう語っています。「数十のアプライアンスのレベルにするのはおそらく正しいでしょう。彼らは電気乾燥機の10％を使用し、2％がすべての電話充電器に入ったと伝えることができれば十分だと思います」

消費量を報告するスマート・アプライアンスやアドオン・メジャメント・プラグは、分解のためのデータを収集するための2つの方法ですが、消費者からの時間と資金への多大な投資が必要であるとCareyは主張しています。たとえば、電気メーターなどの単一のポイントで感知します。

これは、電流と電圧の両方のフーリエ変換をとることによって働く。

研究目的では、PCサウンドカードを利用するにはサンプリングは48kHzで行われますが、最終製品はリソースを最小限に抑えるために低周波数でサンプリングするスマートな電力メーターに組み込むことが期待されます。

この技術を英国のスマートメーターに導入するのは遅すぎるかもしれませんが、スマートメーターをインストールし始めていない国もたくさんあります。